专题名称:人工智能大数据等相关应用数学(网络动力学理论与应用)
人工智能和大数据的研究近年来逐渐成为科学和工程领域中的热点研究方向,无论是在理论突破方面,还是在应用创新方面,都取得了丰富的研究成果。其中,网络动力学方向的研究,在理论方面包括神经网络、复杂网络、计算智能、多智能体网络等,在应用方面包括网络协同控制、同步、分布式计算、机器学习等。随着相关研究的进一步发展,网络动力学方法作为研究现实系统模型、分析系统动态行为,以及提高优化控制方法等,得到了众多学者的关注,并成为应用数学和工程应用中重要的研究内容,并逐渐应用到智能控制、智能电网、智能交通等研究领域。
为进一步推动网络动力学理论与应用的研究,并促进相关人工智能大数据研究的发展,特组织本专刊,并探讨相关研究理论和方法。专刊主题包括但不局限于:
● 神经网络理论分析与应用
● 多智能体网络分析与控制
● 复杂网络理论与应用
● 网络动力学方法及其智能应用
● 智能优化与优化控制
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特邀编委:曹进德、宋乾坤、刘庆山
东南大学
重庆交通大学