人工智能的基础核心问题是数学算法，这些算法试图通过逻辑、数字概率等来描述人类思考的过程。当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。

人工智能和大数据的研究近年来逐渐成为科学和工程领域中的热点研究方向，无论是在理论突破方面，还是在应用创新方面，都取得了丰富的研究成果。其中，网络动力学方向的研究，在理论方面包括神经网络、复杂网络、计算智能、多智能体网络等，在应用方面包括网络协同控制、同步、分布式计算、机器学习等。随着相关研究的进一步发展，网络动力学方法作为研究现实系统模型、分析系统动态行为，以及提高优化控制方法等，得到了众多学者的关注，并成为应用数学和工程应用中重要的研究内容，并逐渐应用到智能控制、智能电网、智能交通等研究领域。

为进一步推动网络动力学理论与应用的研究，并促进相关人工智能大数据研究的发展，《应用数学和力学》特邀东南大学曹进德院士、重庆交通大学宋乾坤教授、东南大学刘庆山教授担任客座编委，组织策划了“人工智能相关应用数学问题”专刊，从不同角度反映了我国在人工智能相关应用数学问题、网络动力学理论与应用等领域自主创新的成果。专刊拟于2019年第11期正式刊出，恭请广大读者提早垂注！

特此预告。

应用数学和力学编辑部

2019年10月